Desarrollador de IA, Mid / Senior
En Growi convertimos flujos de trabajo tradicionales en procesos inteligentes y medibles. Sumamos a alguien que lidere el diseño, la arquitectura y la implementación de soluciones de IA y automatización avanzada, integradas con los sistemas core de nuestros clientes: ERPs, CRMs y bases de datos.
Qué vas a tener a cargo.
La arquitectura técnica de soluciones de IA: sistemas RAG, orquestadores de agentes y pipelines de datos, con eficiencia en costos, baja latencia y alta disponibilidad como requisitos firmes.
El desarrollo e integración de aplicaciones con modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, modelos open source) y frameworks de orquestación como LangChain, LlamaIndex, LangGraph o AutoGen.
La conexión de agentes de IA con procesos de negocio reales mediante APIs REST, webhooks y plataformas de integración empresarial como Power Automate, Azure Logic Apps o Zapier.
La ingeniería de datos y embeddings: bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, Qdrant) y flujos de ingesta para la gestión del conocimiento interno.
La gobernanza y la seguridad: guardrails, mitigación de alucinaciones y cumplimiento de las políticas de privacidad de datos, GDPR y regulaciones locales incluidas.
La optimización de costos y rendimiento: monitoreo del consumo de tokens, prompt engineering avanzado y evaluación del retorno técnico de cada solución desplegada.
El liderazgo técnico: mentoría a perfiles junior, buenas prácticas de codificación y revisiones de código.
A quién buscamos.
Entre 3 y 5 años de experiencia en desarrollo de software (Mid) o más de 5 (Senior), con al menos 2 años dedicados a soluciones de IA en producción aplicadas a negocio.
Dominio experto de Python, excluyente, y sólido manejo de C#/.NET o TypeScript/Node.js.
Experiencia demostrable con LangChain, LlamaIndex, LangGraph o AutoGen.
Experiencia avanzada en entornos cloud de producción, preferentemente Azure AI Studio / OpenAI Service, AWS Bedrock o GCP Vertex AI.
Manejo de SQL (SQL Server, PostgreSQL) y de bases de datos vectoriales.
DevOps y MLOps: CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps), Docker y monitoreo de aplicaciones de IA con herramientas como LangSmith o Arize.
Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines. Suman maestría o certificaciones oficiales en cloud e IA.
Cómo postular.
Escribinos con tu perfil y tres procesos que hayas automatizado punta a punta, contando qué cambió de forma medible después de implementarlos. Sin carta de presentación: queremos ver el antes y el después.
Modalidad 100% remota, trabajando desde Uruguay. Es requisito residir en el país y estar habilitado para trabajar aquí.